上海交通大学举办2025高校“AI+能源”学术研讨会

2025年5月24日至25日，2025高校“AI+能源(néngyuán)(néngyuán)”学术研讨会在上海交通大学国家电投智慧能源创新学院召开(zhàokāi)。聚焦“AI+能源”在人才培养、科学研究、工程应用三大(sāndà)核心领域的前沿议题，邀请能源与人工智能领域的院士专家(zhuānjiā)、行业领袖、青年学者和企业代表，围绕AI赋能能源创新展开深入交流。 开幕式上，智慧(zhìhuì)能源(néngyuán)创新学院创始院长黄震发表致辞。黄震介绍了学院自2020年底成立以来，在(zài)智慧能源领域(lǐngyù)的学科(xuékē)交叉与产教融合特色发展。他指出，作为(zuòwéi)全国(quánguó)首个聚焦智慧能源领域的学院，智慧能源创新学院的使命，就是要突破传统学科边界，通过学科交叉，产教融合，构建(gòujiàn)能源学科与其他不同学科交融碰撞的创新生态。当前，AI对能源领域的赋能已远远超越工具属性(shǔxìng)，正在重塑教育、重塑能源研究和能源工程，正深刻改变知识供给模式和科研创新范式，进而重塑思维方式与观念，教育已经(yǐjīng)进入改变底层逻辑、重塑教育生态，资源共创分享、素质(sùzhì)能力重构的智能时代。研讨会聚焦能源学科人才培养、科学研究及工程应用创新，探讨(tàntǎo)“AI+能源”的挑战和机遇，将为能源学科创新人才培养、为能源绿色转型和数字化智能化贡献智慧和力量。 上海交通大学常务副校长奚立峰(xīlìfēng)在致辞中强调，面对全球能源(néngyuán)格局变革和(hé)“双碳”目标推进，上海交通大学通过智慧能源创新学院构建了教学、科研、产业一体化育人模式。研讨会(yántǎohuì)将重点聚焦AI+能源的学术前沿、人才培养和产业协同创新，搭建开放共享的学术平台，期待(qīdài)与各界携手探索能源科技发展新路径。 北京大学教授、信息科学与技术学部主任梅宏作题为《数字化(shùzìhuà)与AI时代的(de)(de)科技创新》的主旨报告。他剖析科研范式变迁，从经验科学、理论科学、计算科学到数据密集型科学，指出“数据是科学研究核心(héxīn)驱动力”。 上海交通大学、清华大学、浙江大学、西安交通大学、天津大学(tiānjīndàxué)、大连理工大学六所高校共同发布了“AI+能源”大学生课外科技(kējì)创新竞赛(jìngsài)倡议书，呼吁全国(quánguó)高校共同参与，以赛事为载体，挖掘与培育一大批具有创新思维、善于运用AI技术的(de)学生，为国家的能源绿色转型与数字化、智能化提供智力(zhìlì)支撑，共同推动能源类学科人才培养高质量发展。 会上，华东理工大学信息科学与工程学院副院长(yuànzhǎng)和望利的(de)报告《人工智能(réngōngzhìnéng)赋能流程制造和能源调控》，分析我国“双碳”背景下能源结构(jiégòu)与产业结构的挑战(tiǎozhàn)。上海交通大学人工智能研究院总工程师、教授金耀辉以《“机理+数据”与大模型的交融：驱动AI赋能分子合成的新(xīn)引擎及对智慧能源的启示》为题进行了报告。浙江大学本科生院院长、教授吴飞介绍浙江大学在AI教育领域的实践，包括构建(gòujiàn)人工智能理论知识体系、开发(kāifā)学科大模型、开设“AI+X”微专业等(děng)。上海交通大学教务处副处长、教授王鸿东作《“AI+HI”赋能的教育教学改革——上海交通大学的探索与实践》报告，指出AI时代需强化专业领域的独特创造性(chuàngzàoxìng)，通过知识与技术的双向驱动，构建“AI+HI（人类智能）”协同育人新模式。西安交通大学国家储能产教融合平台副主任李慧分享(fēnxiǎng)西安交通大学的改革经验，该校(gāixiào)实施AI资源建设、课程创新(chuàngxīn)等“AI+七大改革工程”，首创教学质量(jiàoxuézhìliàng)实时监测数智平台，形成“评价、引导、反馈、提高”质量闭环。 研讨会设置“AI for Energy Education”分会场，围绕人工智能与能源教育的(de)融合展开探讨。天津大学刘艳丽教授以《服务高质量个性化学习(xuéxí)的“虚拟教授”》为题，分享了智能化教学的前沿探索——全过程全环节AI助教，搭建了道器合一的立体化(lìtǐhuà)内容(nèiróng)体系，创建群体智能的创新型(chuàngxīnxíng)学习社区。上海交通大学刘晓晶教授从学科建设角度出发，带来《AI+能源专业建设思考与实践》的报告(bàogào)，他在(zài)介绍学院教育改革时强调，智慧能源创新学院正(zhèng)着力构建“师-生-机-环”四元互动的教育教学生态。 在“人工智能与(yǔ)教育变革”圆桌讨论中，专家们探讨了AI时代的教育变革，指出AI正在重塑传统(chuántǒng)教学模式，教师角色需要从知识传授者转向思维引导者(yǐndǎozhě)。 在(zài)“AI for Energy Research & Engineering”分会场，专家探讨人工智能技术在能源工程(gōngchéng)领域的前沿应用。会议聚焦(jùjiāo)AI在电池材料设计、燃料电池优化、氢能系统开发(kāifā)等关键领域的最新研究成果，展示了机器学习、深度强化(qiánghuà)学习等技术在能源系统建模、智能控制和性能预测方面的创新应用。特别关注了数字孪生(luánshēng)技术在能源系统开源社区建设(jiànshè)中的实践案例，以及人工智能在新能源汽车能量(néngliàng)管理、电力系统优化等场景中的落地解决方案，为能源工程领域的智能化转型提供了技术支撑。 在研究生“AI+能源”分会场，来自清华大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、天津大学等高校的青年学子围绕(wéirào)人工智能在能源领域的前沿(qiányán)研究展开(zhǎnkāi)深入交流。 研讨会期间，上海交通大学与国家电投(diàntóu)集团共同建设的(de)智慧(zhìhuì)能源校园面向参会嘉宾开放参观，通过实地展示AI技术(jìshù)在能源管理、低碳校园建设中(zhōng)的应用，展现了学界与业界的合作典范。智慧能源创新学院以独立园区作为依托，建成“3+3+X”为核心的低碳园区，涵盖了光伏发电系统、热源热泵(yuánrèbèng)、智慧能源数字化平台、虚拟电厂仿真模拟平台、直流微网系统、能源广场等内容，为能源学科的人才培养、科学研究提供了平台支撑，同时(tóngshí)也在储能技术验证(yànzhèng)、高校智慧校园建设中发挥了示范溢出效应。 （中国日报上海(shànghǎi)分社 周文婷）